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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.10.18
Última Atualização2009:03.26.18.22.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.10.18.39
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.56.47 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15951-PRE/10561
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoMouraArShSaFiNoSo:2009:ApMLIm
TítuloAplicação do MLME em imagens MODIS para o estudo do comportamento de fitofisionomias da Floresta Atlântica e sua relação com a variabilidade pluviométrica
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1991 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Yhasmin Mendes de
2 Arai, Egidio
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Santos, João Roberto dos
5 Fisch, Gilberto Fernando
6 Novaes Junior, Rene Antonio
7 Souza, Alana Almeida de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5R
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
7 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade de Taubaté
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
5 Instituto de Aeronáutica e Espaço
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 yhasmin@dsr.inpe.br
2 egidio@dsr.inpe.br
3 yosio@dsr.inpe.br
4 jroberto@dsr.inpe.br
5 gfisch@uol.com.br
6 rene@dsr.inpe.br
7 alana@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2847-2854
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-18 10:18:39 :: yhasmin@dsr.inpe.br -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-11 12:05:20 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:07:19 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-19 20:40:28 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:15:53 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 13:07:56 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:15:05 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:31 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 19:23:39 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 02:05:48 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:50 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:25 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:56:47 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveimagens fração
Floresta Atlântica
sensoriamento remoto
ResumoThe objective of this work is to evaluate the variation of vegetation types forest, mangrove and restinga, found in the Atlantic Forest domain, using MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectral Radiometer) images and the climate parameters to detect variation of this phenology. The methodology focusses on the application of a linear spectral mixing model on the reflectance images to compare the average values of these vegetation types between fraction images and the reflectance surface. We used MODIS sensor reflectance images for the entire year of 2006, and we also applied the Linear Mixture Model for the generation of fraction images of soil, shadow and vegetation. The data of rainfall are related to meteorology radar TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). This process was performed using the software ENVI 4.4 which permitted to analyse the average behavior of spectral variation of the reflectance images and the fraction images. The results showed which of the vegetation fraction could be detected with higher accuracy. The increase of the vegetation proportion for the forest and mangrove possibly identify better the structural changes of vegetation in the periods of seasonal climate conditions. We conclude that the vegetation types found in the Atlantic Forest domain shows correspondence to the hydrology variation in this region.
ÁreaSRE
TipoFloresta e Vegetação
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Aplicação do MLME...
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Conteúdo da Pasta source
Yhasmin_SBSR2009.pdf 18/11/2008 08:18 1.4 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.10.18
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.10.18
Idiomapt
Arquivo Alvo2847-2854.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
yhasmin@dsr.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
yhasmin@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
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